La aparición de la Inteligencia Artificial (IA) supone un nuevo escenario por los recursos que aporta la tecnología. Este elemento nunca es neutral, su adopción genera cambios en el balance de poder de los participantes en un proceso. En el caso de las Administraciones Públicas encontramos tradicionalmente tres niveles de acción con los que interactúa:
Hace unos años (casi una eternidad) reflexionaba acerca del posible fracaso del Gobierno Abierto como respuesta para reafirmar las democracias. Entonces, el año 2019, no había una pandemia, Trump estaba terminando su primer mandato. Desde entonces la cosa no ha ido especialmente a mejor: el crecimiento de opciones autoritarias se ha multiplicado en democracias consolidadas
En las últimas semanas he vivido dos experiencias similares respecto a las administraciones con el uso de plataformas privadas. Por un lado, el INAP ha anunciado el cierre de su plataforma INAP Social, llevándose sus comunidades, que son una fuente de conocimiento, a Linkedin. Por otro lado, tuve la suerte de descubrir el podcast de
Por suerte o por desgracia estamos en unos tiempos de un profundo dinamismo tecnológico. En un sentido, me siento afortunado de haber vivido ya dos cambios tecnológicos sustanciales en la Administración Pública. Para alguien que decidió dedicar su vida profesional a esto, es casi como ser estudioso del arte y que te pille el Renacimiento.
Uno de los grandes problemas que encuentra uno cuando lee sobre Inteligencia Artificial es la enorme indeterminación de la mayoría del contenido. Aquí se junta contenido hecho con un rigor discutible con el afán comercial de integrar todo lo que se mueve bajo la última «buzzword«. En términos generales esto significa que, a la hora
Recientemente, en el seno de la cumbre del Open Government Partnership (OGP) en Vitoria Gasteiz el presidente del Gobierno anunció que se hará un nuevo portal de transparencia de la AGE. Se trata de una respuesta a una crisis de confianza en las instituciones españolas en la que el gobierno es una parte especialmente afectada.